Utility -uitgaven geanalyseerd door Smart Meters zullen de komende 10 jaar toenemen

Volgens een whitepaperrapport gepubliceerd door een onderzoeksbureau, zullen wereldwijde nutsbedrijven hun investeringen in Smart Meter -analyse in de volgende 10 jaar verdrievoudigen, omdat ze de volledige waarde van geavanceerde meting -infrastructuur (AMI) willen ontgrendelen. Het rapport voorspelt dat het samengestelde jaarlijkse groeipercentage in de toekomst 10 jaar zal blijven groeien, en de wereldwijde marktinkomsten zullen stijgen van 2021 tot in 2030.
Volgens het rapport dat de meeste Amerikaanse consumenten slimme meters bezitten en nutsbedrijven moeten de distributie voor energiebeheer blijven optimaliseren. Het zal de nutsbedrijven helpen bij het verhogen van zijn penetratiegraad in de volgende jaren.
Toen het concept van het gebruik van slimme meters tien jaar geleden populair werd, werden verondersteld dat veel van de cases van de applicatie verband hielden met de vermindering van niet -- inkomstenelektriciteit voor de nutsbedrijven door een nauwkeurig en automatisch meter te lezen. Volgens het rapport, met de introductie van nieuwe toepassingsgevallen en bewerkingsmodellen met betrekking tot het ontwerpen van het netmodernisering, verandert technologische vooruitgang echter de situatie. Tegenwoordig gebruiken nutsbedrijven meer en meer gegevens die worden onderverdeeld van slimme meters om het energiebeheer, de factureringsnauwkeurigheid te verbeteren en de automate netwerkfuncties te optimaliseren.
Als gevolg hiervan stellen functies zoals rasterautomatisering, energie -efficiëntie, digitale markten, vraaganalyse, lading -afbraak en klantensegmentatie nutsbedrijven in staat om de klantenservice te verbeteren, de energietransitie te versnellen en de veerkracht van gridnetwerken te vergroten tegen klimaatverandering, volgens het rapport.
Hulpprogramma's kunnen klanten nu gepersonaliseerde diensten bieden. Als de huisapparatuur van consumenten bijvoorbeeld te veel elektriciteit gebruikt, kunnen slimme metergegevens worden gebruikt om energie te geven - Advies.
Energiebedrijven zullen de investeringen in kunstmatige intelligentie en machine learning - gebaseerde analyse vergroten om de acquisitie, verwerking en het gebruik van slimme metergegevens te waarborgen om echt - tijdbeheer en werking van gedistribueerde energie te bereiken.
Naarmate het gebruik van elektrische voertuigen de komende jaren toeneemt, zullen rasteroperators bijvoorbeeld worden gedwongen om een ​​slimme meteranalyse aan te nemen om de vraagrespons te kunnen gebruiken om ervoor te zorgen dat het opladen van elektrische voertuigen geen druk uitoefent op het raster. De studie wees erop dat de inzet van fotovoltaïsche zonne -energie ook blijft toenemen, maar nutsbedrijven hebben moeite om met schommelingen en beperkingen om te gaan, en ze kunnen echte - tijdstatusgegevens over gebruik van consumenten gebruiken om deze problemen op te lossen om de plantprestaties te optimaliseren.
Bovendien, met de toename van het aantal eenheden en veranderingen in trends voor het gebruik van consumentenergie, blijft de hoeveelheid gegevenshulpprogramma's die van Smart Meters worden ontvangen toenemen. Daarom zullen energiebedrijven geavanceerde mechanismen en technologieën voor gegevensbeheer moeten gebruiken, zoals kunstmatige intelligentie en machine learning, om gegevens te beheren, te verwerken en te gebruiken.
Het rapport wees erop dat met de vooruitgang van technologie, nutsbedrijven zijn verschoven van het ontvangen van gegevens van consumenten slimme meters elke dag naar het ontvangen van gegevens elk uur, vervolgens 15 minuten om gegevens te ontvangen, en nu ontvangt het gegevens in bijna realtime.